Karsai Márton, professeur agrégé au Département des sciences des réseaux et des données de l’Université d’Europe centrale, a parlé de l’aide que nous pouvons apporter dans le suivi et la prévision de la propagation du coronavirus en remplissant un questionnaire simple. Mettez toujours le masque, remplissez régulièrement le MASQUE — et regardez la vidéo de la conférence du chercheur !
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Pourquoi avons-nous besoin d’aider à cartographier la propagation du coronavirus ?
Simuler la propagation du coronavirus est une tâche difficile même pour les ordinateurs de grande capacité d’aujourd’hui, car nos réseaux de connexion sont étendus, complexes et varient considérablement au fil du temps — pas dans une faible mesure en raison des mesures antivirus. Les données de recensement si souvent utilisées dans les simulations traditionnelles ne peuvent donc pas être utilisées dans ces situations vraiment aiguës.
Márton Karsai et ses collègues travaillant à l’Université de Szeged ont préparé le questionnaire hongrois pour les rapports (MASK), qui, comme l’a dit le chercheur dans sa présentation, fournit des données actualisées sur le fonctionnement et les systèmes de connexion de la société en tant que sorte de « recensement continu » — compte tenu en particulier aux informations sur la propagation de l’infection. Pourquoiportons-nous des masques si consciencieusement ? Combien de personnes se rencontrons-nous chaque jour ? Quelle est la distance de nos voyages typiques ? Les réponses à ces questions et à d’autres questions similaires permettront d’adapter les modèles de propagation du virus aux conditions réelles, et les prévisions peuvent également aider à choisir des mesures appropriées.
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Le questionnaire, qui a été rempli par plus de 220 000 personnes depuis le 23 mars 2020, est disponibleICI . Dans la deuxième vague croissante, il est encore plus important que davantage de personnes participent quotidiennement à la recherche.
Effet du serrage
On peut légitimement craindre qu’un questionnaire réponde volontairement sur l’Internet avec la pondération zéro des données reçues sur Internet, beaucoup plus grande masse de données.
D’ après les résultats obtenus jusqu’à présent, comme l’a dit Márton Karsai dans son exposé, il est clair que les mesures restrictives rigoureuses prises au printemps ont réduit le nombre de relations sociales à tel point que la première vague de l’épidémie de coronavirus ne s’est pas réellement développée en Hongrie. Le graphique présenté par le chercheur montre également que les relations sociales ont augmenté au début de l’automne, avec la fin des libertés et le début de l’école, et maintenant,sous l’influence de mesures plus strictes, elles ont recommencé à décliner.
Sur la façon dont ces données sont utilisées dans les simulations et comment les résultats peuvent aider la défense, Márton Karsai en parle plus dans sa présentation, qui est disponible ici sur la chaîne YouTube de la HAS :